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FOR BUILDERS

AI Engineering

理解构建 Agent 所需要的模型、工具、上下文与运行环境。

适合谁 有工程背景，想把模型接进真实产品的开发者。

9 个节点

按顺序读。每一步都尽量短，读完立刻进入下一个，不要中途展开。

  1. 01
    BUILD

    LLM API

    大模型 API

    从对话界面走到 HTTP 请求

    →
  2. 02
    BUILD

    Embeddings

    向量嵌入

    把语义变成可计算的东西

    →
  3. 03
    BUILD

    Tool Calling

    工具调用

    让模型能够影响外部世界

    →
  4. 04
    BUILD

    RAG

    检索增强生成

    给它一份可以查的资料

    →
  5. 05
    BUILD

    MCP

    模型上下文协议

    用标准协议接工具与数据

    →
  6. 06
    BUILD

    Skills

    技能

    把流程封装成可复用能力

    →
  7. 07
    BUILD

    Agent Harness

    智能体运行时

    运行时才是可靠性的来源

    →
  8. 08
    BUILD

    Agent

    智能体

    把上面所有东西组装起来

    →
  9. 09
    BUILD growing

    AI-Powered Software

    代码主导的 AI 软件

    另一条路线：不让模型决定流程

    →

其他路径

路径之间共享节点，随时可以换。

FOR BEGINNERS

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从零建立一套不会随着产品更新而过时的 AI 基础认知。

7 个节点 →
FOR PRACTITIONERS

AI in Practice

从 Chat 到 Workflow，再到能够真正完成任务的 AI 系统。

7 个节点 →
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