AINotes 101
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A field guide to AI

Understand AI.
Use AI.
Build with AI.

AINotes 101 is a knowledge base for people who want to move beyond AI hype — from understanding how AI works, to using it effectively, to building software with agents.

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Four levels of AI literacy

不是按工具分类，而是按照一个人理解和驾驭 AI 的能力递进组织内容。

全部 4 个层级 →
01 / UNDERSTAND

理解 AI

建立正确的认知模型。

全部 7 篇 →
02 / USE

使用 AI

把 AI 变成生产力工具。

全部 6 篇 →
03 / BUILD

构建 AI

开始理解 AI Software。

全部 10 篇 →
04 / THINK

思考 AI

理解 AI 对软件与组织的影响。

全部 5 篇 →

Knowledge Map

AINotes 101 不是文章列表，而是一张不断生长的知识地图。

打开完整地图 →
01Large Language Model core · llm 02Context Engineering core · daily · build 03RAG core · engineering 04Tool Calling core · engineering 05Agent core · engineering 06MCP protocol · engineering 07Skills engineering · patterns 08Agent Harness core · engineering 09Evals core · engineering · quality

Choose your path

不要求你先懂所有概念。选择一个目标，沿着路径前进。

全部路径 →
FOR BEGINNERS

AI 101

从零建立一套不会随着产品更新而过时的 AI 基础认知。

  1. What is AI?
  2. Machine Learning
  3. Neural Network
  4. Large Language Model
  5. Transformer
  6. Prompting
  7. Agent
查看路径 →
FOR PRACTITIONERS

AI in Practice

从 Chat 到 Workflow，再到能够真正完成任务的 AI 系统。

  1. Context Engineering
  2. Prompting
  3. Research Workflow
  4. AI Coding
  5. AI Workflows
  6. Knowledge Management
  7. Evals
查看路径 →
FOR BUILDERS

AI Engineering

理解构建 Agent 所需要的模型、工具、上下文与运行环境。

  1. LLM API
  2. Embeddings
  3. Tool Calling
  4. RAG
  5. MCP
  6. Skills
  7. Agent Harness
  8. Agent
  9. AI-Powered Software
查看路径 →

Thinking about AI

这里不追逐每天的热点，而是讨论那些可能在几年后仍然重要的问题。

全部长文 →

AI Glossary

一个面向人，也面向未来 AI Agent 的术语库。

全部术语 →
Agent 智能体 能够感知输入、规划步骤并调用工具去完成任务的 AI 系统，区别于只产生文本的模型。
Agent Harness 智能体运行时 承载 Agent 循环、工具注册、权限与状态管理的运行环境，决定了 Agent 的可靠上限。
Attention 注意力机制 Transformer 的核心运算，让每个 token 按相关性对其他 token 加权聚合信息。
Context 上下文 模型在生成这一刻能看到的全部信息，包括系统提示、历史对话、检索结果和工具返回。
Embedding 向量嵌入 把文本映射成高维向量，使语义相近的内容在向量空间中距离更近。
Evals 评估 用一组可重复运行的任务和判定标准衡量 AI 系统的表现，而不是靠感觉判断。
MCP 模型上下文协议 一套开放协议，用统一方式把模型连接到外部工具与数据源，避免为每个组合写胶水代码。
RAG 检索增强生成 先检索相关资料，再让模型基于检索结果作答，以降低幻觉并接入私有知识。

AI Radar

动态内容与长期知识分离。Radar 追踪那些会过期、但此刻值得注意的变化。

进入雷达 →
01Models New models & capabilities 5 条记录02Agents New agent products & frameworks 3 条记录03Research Papers & important findings 3 条记录04Open Source Projects worth watching 3 条记录05Tools Useful AI products 3 条记录06Companies Industry movements 3 条记录
AINOTES 101

Learn the ideas.
Build the future.

AI is changing faster than any single tool can keep up with. Build a mental model that lasts.

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