AINotes 101
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Paths

Choose your path

不要求你先懂所有概念。选一个和你当前目标最接近的路径,沿着它前进即可。路径之间共享节点,你可以随时切换。

FOR BEGINNERS

AI 101

从零建立一套不会随着产品更新而过时的 AI 基础认知。

  1. What is AI?
  2. Machine Learning
  3. Neural Network
  4. Large Language Model
  5. Transformer
  6. Prompting
  7. Agent
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FOR PRACTITIONERS

AI in Practice

从 Chat 到 Workflow,再到能够真正完成任务的 AI 系统。

  1. Context Engineering
  2. Prompting
  3. Research Workflow
  4. AI Coding
  5. AI Workflows
  6. Knowledge Management
  7. Evals
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FOR BUILDERS

AI Engineering

理解构建 Agent 所需要的模型、工具、上下文与运行环境。

  1. LLM API
  2. Embeddings
  3. Tool Calling
  4. RAG
  5. MCP
  6. Skills
  7. Agent Harness
  8. Agent
  9. AI-Powered Software
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怎么用这些路径

路径不是课程,是一份建议顺序。真正重要的是节点之间的依赖关系。

01

先读,不要先收藏

每个节点 5 分钟能读完。读完一个再进下一个,比一次性打开二十个标签页有效得多。

02

卡住就跳回上一层

如果某个节点读不懂,多半是前一层的概念没建立。回到 理解 AI 补基础。

03

用它来暴露盲区

把路径当成检查清单:哪些节点你只能看懂标题,那就是下一步该补的地方。

ALTERNATIVE

Prefer the full picture?

如果你不想按顺序走,可以直接打开知识地图,按兴趣自由跳转。

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